完成的工作：

1. 确定了大体的重构框架

• 详见github本仓库README文件

  2. 分配任务：ols：客户端和特征计算，zkx：标签计算和神经网络 关于神经网络拟合效果评估的代码在之后商议。

  3. 完成了客户端主文件的大体框架

遇到的问题：

• 之前初步实验中，我们要调的超参数都是连续取值的。那么遇到离散取值的超参数（比如字符串或者整数）该怎么办?
  • 一个初步想法是，有多少待调参数，就设置多少神经网络。连续取值的超参数用神经网络回归，离散取值的超参数用神经网络分类
• .md文件用VSCode编辑时，不知道怎么换行（最后改用notepad2）